AI模型超过当前地面系统预测水平

每日和技术日 - 北京，北京，5月21日（记者Zhang Mengan），自然是在Microsoft开发的AI模型的21日，超出了土壤系统的现有预测水平。除了预测高分辨率时期外，该模型（称为Aurora）有望更准确，更有效地估计空气质量，热带气旋路径和波动动力学。土地系统的预测可以提供有关各种过程的信息，例如天气，空气质量，海浪，海冰和风暴，以及为极端事件提供早期警告的必要工具。这些预测依赖于数十年数据，需要高计算强度的复杂模型，并且通常需要超级计算机和整个团队进行维护。人工智能技术的新进步在不可预测的性能和效率方面具有奉献精神的潜力，但是它们在对地球系统的预测中的使用尚未得到充分探索。 Aurora是经过超过100万的AI模型地球物理数据小时。它可以预测空气质量，海浪，热带风暴和高分辨率性能超过现有模型，并且比现有的预测技术具有较低的计算强度成本。 Aurora超过了骑自行车者5天目标目标的100％的100％的预测中心和10天目标天气预报的92％。 Aurora培训仅持续了4-8周，并且花了数年时间才开发基线模型。可以实现此时间表的原因完全是由于以前传统技术累积的数据。该小组说，极光是地球系统的主要模型，可用于更改后天气预报以外的其他目的。 Aurora代表了对土地系统有效预测的进步，该预测表明了AI技术在更大的天气和气候信息方面的潜力。